パラメータ
ひとことで言うと
AIモデルの規模を表す数値。「700億パラメータ」のように使われます。
一言でいうと:AIの脳内にある「つまみ」の数です。多いほど複雑なことを覚えられる傾向があります。
やさしく説明すると
パラメータは、AIが学習によって調整していく無数の数値のことです。ニュースで「700億パラメータのモデル」といった表現を見かけますが、これはAIの規模を表しています。
おおまかには多いほど賢い傾向がありますが、必ずしも比例しません。近年は、パラメータ数が少なくても学習の工夫で高い性能を出すモデルが増えています。
たとえるなら
たとえるなら、音楽のミキサー卓についているツマミの数です。ツマミが多いほど繊細な音作りができますが、ツマミが多ければ必ずいい曲になるわけではありません。
初心者へのひとこと
「パラメータ数=賢さ」と単純に考えないこと。最近は小さくて賢いモデルのほうが実用的な場面も多いです。
関連する用語
- LLM(大規模言語モデル)
- 量子化
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