ベクトルデータベース
ひとことで言うと
文章をベクトルとして保存し、意味の近さで検索できるデータベース。
一言でいうと:意味の近さで検索できる、AI時代のデータベースです。
やさしく説明すると
従来のデータベースは、キーワードが完全に一致するかどうかで検索していました。ベクトルデータベースは、埋め込みで変換した数値を保存しておき、意味が近いものを探し出します。
「値段が高い」で検索したときに「価格が割高」という文書も見つけられる。これが意味検索の強みで、RAGの土台になっています。
初心者へのひとこと
個人ブログの運営で直接触ることはまずありませんが、企業向けAIのニュースには頻繁に登場する言葉です。
関連する用語
- 埋め込み(Embedding)
- RAG(検索拡張生成)