学習(トレーニング)
ひとことで言うと
データを与えてモデルの内部を調整していく工程。膨大な時間と費用がかかります。
一言でいうと:大量のデータを読み込ませて、AIを賢くしていく作業のことです。
やさしく説明すると
AIにデータを見せて、内部の数値(パラメータ)を少しずつ調整していく工程を学習、またはトレーニングと呼びます。
大規模なモデルの学習には数ヶ月と数十億円規模の費用がかかると言われます。一方、できあがったAIを使うだけ(推論)なら1回あたり数円以下です。
初心者へのひとこと
「AIが学習する」という表現は、使っているうちに勝手に賢くなる、という意味ではありません。学習と利用は、はっきり分かれた別の工程です。
関連する用語
- 推論(Inference)
- パラメータ
- データセット