レコメンド(推薦)
ひとことで言うと
利用者の行動履歴から好みを推測し、商品やコンテンツを提示する仕組み。
一言でいうと:「あなたはこれが好きそう」と予測して提示する仕組みです。
やさしく説明すると
通販サイトの「この商品を買った人はこちらも」、動画サービスの「あなたへのおすすめ」。あれがレコメンドです。
仕組みは大きく2つ。似た人が好きなものを薦めるやり方と、似た商品を薦めるやり方です。生成AIブーム以前から、最も広く実用化されてきたAIの応用分野です。
初心者へのひとこと
便利な反面、同じような情報ばかりが表示されて視野が狭くなる副作用もあります。意識的に違うものを見に行く習慣が、地味に大事です。
関連する用語
- アルゴリズム
- 機械学習
- バイアス(AIの偏り)