AI Word

過学習

ひとことで言うと
学習データに合わせすぎて、未知のデータに対応できなくなる現象。

一言でいうと：練習問題を丸暗記してしまい、本番で解けなくなる状態です。

やさしく説明すると

AIが学習データに合わせこみすぎて、そのデータでは完璧なのに、新しいデータではまるで駄目になる現象です。オーバーフィッティングとも呼びます。

原因はデータが少なすぎる、学習させすぎる、など。対策として、わざと一部のデータを隠して試験することが行われます。

たとえるなら、過去問の答えだけを丸暗記した受験生です。同じ問題なら満点ですが、少しひねられると手も足も出ません。

「テストでは高精度だったのに、実際に使ったら全然だめ」という話の裏には、たいていこれがあります。