データセット
ひとことで言うと
学習や評価に使うためにまとめられたデータの集合。質がAIの性能を左右します。
一言でいうと:AIに学ばせるために、まとめて整えたデータのかたまりです。
やさしく説明すると
AIに学習させるために集めて整理したデータの集まりを、データセットと呼びます。写真の束、文章の束、表形式の記録など、形はさまざまです。
「AIの性能はデータセットで9割決まる」と言われるほど重要で、量だけでなく、偏りがないか、間違いが混ざっていないかが問われます。
初心者へのひとこと
ニュースで「○○万件のデータで学習」と出てきたら、量の話をしています。ただし量より質のほうが効くことも多い、と覚えておいてください。
関連する用語
- 学習データ
- バイアス(AIの偏り)
- 教師あり学習
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