AI Word

拡散モデル

ひとことで言うと
ノイズだらけの画像を少しずつ整えて絵を作る、画像生成AIの主流方式。

一言でいうと：砂嵐のような画像を少しずつきれいにして、絵を作り上げる仕組みです。

やさしく説明すると

拡散モデル（Diffusion Model）は、今の画像生成AIの中心となっている方式です。学習の段階では、元の画像に少しずつノイズを足して完全な砂嵐にする過程を覚えます。生成のときは、これを逆再生します。

ランダムな砂嵐から出発し、「この文章に合う絵にするには、どのノイズを取り除けばよいか」を何十回も繰り返して、最終的な絵が浮かび上がります。現像液の中で写真が少しずつ見えてくる様子に似ています。

生成中に絵がだんだんはっきりしていく表示を見たことはありませんか。あれは演出ではなく、実際の処理そのものです。仕組みを知ると、あの画面が少し面白く見えてきます。