説明可能なAI(XAI)
ひとことで言うと
AIがその答えを出した理由を、人間にわかる形で示そうとする技術や考え方。
一言でいうと:AIが「なぜそう答えたのか」を人間にわかる形で示す取り組みです。
やさしく説明すると
ディープラーニングは内部の判断過程が複雑で、外から理由が見えません。これをブラックボックス問題と呼びます。XAI(Explainable AI)は、判断の根拠を可視化したり、影響の大きかった要素を示したりして、この不透明さを減らそうとする分野です。
医療、融資、採用など、結果の説明が求められる場面では欠かせません。「AIが決めたので理由はわかりません」では、誰も納得できないからです。
初心者へのひとこと
文章生成AIに「なぜそう考えたか教えて」と聞くと理由を返してきますが、それは本当の内部処理の説明ではなく、もっともらしい後付けの文章です。ここは混同しやすいので注意してください。
関連する用語
- ディープラーニング
- Chain of Thought(思考の連鎖)
- バイアス(AIの偏り)