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Meta、新AIモデル「Muse Wonder」を発表

読むのに約3分 じゅーん
ラックに並んだサーバーが稼働するデータセンターの内部
LEVELふつう★★☆

この記事のレベル:ふつう 基本的なAI用語がわかっていると読みやすい内容です。

ラックに並んだサーバーが稼働するデータセンターの内部
Photo: Robert Scoble / Openverse

何があったの?

米Metaの社内チーム「Superintelligence Lab」は2026年10月12日、新しいAIモデル「Muse Wonder」と上位版「Muse Wonder Full」を発表しました。Metaが「最初のフロンティアモデル」と位置づける製品で、これまで提供していた軽量版「Muse Spark」より高性能だとしています。

Meta自身の検証では、複雑なタスク(コーディングなど)の性能は競合の「Fable 5.1」や「GPT-6 Astra」と同等以上とされ、長期の記憶力を測る「MemoryBench」というテストでは他の主要モデルより高い点数だったとしています。利用料金はMeta Model API経由で入力100万トークンあたり4.00ドル、出力100万トークンあたり20.00ドルです。上位版のMuse Wonder Fullは、有料プラン「Muse Code」の利用者のみが使え、APIでは提供されていません。

両モデルは米オハイオ州にあるMetaのデータセンター「Prometheus」で学習されました。Metaは、ユーザーが伝えた情報を長期間覚えて活用する「アクティブメモリー」機能を強みとして打ち出しています。

初心者にはどういう意味?

「トークン」はAIが文章を読み書きする際の最小単位のことで、日本語ならおおよそ1〜2文字が1トークンに近いイメージです。料金が「トークンあたり」で決まるのは、AIを使ったアプリを作る開発者が気にする話で、私たちが普段SNSやアプリでAIチャットを使うときに直接見える数字ではありません。

注目したいのは「アクティブメモリー」です。これまでのAIチャットは少し前の会話を忘れてしまったり、毎回自己紹介し直さないと話が噛み合わなかったりしました。Muse Wonderは、こちらが伝えた好みや事情を覚えておいて、次の会話でも活かそうとするタイプのAIです。例えるなら、毎回初対面の店員さんではなく、常連の顔と好みを覚えてくれる店員さんに近づいた、というイメージです。

ただしMuse Wonderは今のところ開発者向けのAPIや上位プラン経由で使う形で、InstagramやWhatsAppなどのMeta AIアシスタントにいつ反映されるかは、元記事の時点では明らかになっていません。

私はこう思う

Meta社の最近の勢いはすごいですね。

ClaudeのFable5が出たときにあまりの賢さに驚愕しましたが、すぐにOpenAIやMetaから同じくらいかそれ以上の性能のAIが登場して今後の流れが想像できなくなりました。

今後どのように発展していくのか楽しみです。

今日からできること

  • MetaのAIアシスタント(Instagram・WhatsAppなど)を使っている人は、今後の告知で「記憶機能」の変化があるか注目してみる
  • AIに個人的な情報や好みを覚えさせることに抵抗がある場合は、使っているアプリの設定でAIの記憶・履歴機能をオフにできないか確認してみる
  • ChatGPTやClaudeなど他社のAIと何が違うのか気になったら、各社の公式発表を見比べてみる

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